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人工智能趨勢(shì)下 建筑工程行業(yè)將迎哪些新商機(jī)?

2018-09-27
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人工智能趨勢(shì)下建筑工程行業(yè)將迎哪些新商機(jī)?

智能醫(yī)療、智能家居、智能出行……近期以來,隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展,一些產(chǎn)業(yè)正在發(fā)生變革。此前,小編對(duì)辦公場景的人工智能應(yīng)用作了一番分析,而此次,小編將分析,在人工智能趨勢(shì)之下,當(dāng)前尚未被人工智能過多開拓的建筑工程會(huì)有哪些新商機(jī)?

前期圖紙?jiān)O(shè)計(jì)

通常情況下,這里所指的圖紙有兩種類型,一種是注重設(shè)計(jì)意念、表現(xiàn)整體設(shè)計(jì)意圖和主要設(shè)計(jì)要點(diǎn)的建筑方案,不需要體現(xiàn)太多的細(xì)節(jié),一種是講究細(xì)節(jié)的建筑施工圖,其中包括每一個(gè)必要的細(xì)部尺寸、做法大樣、施工說明等,用來表示房屋的規(guī)劃位置、外部造型、內(nèi)部布置、內(nèi)外裝修、細(xì)部構(gòu)造、固定設(shè)施及施工要求等。

之前,在先后讀了3000本愛情小說,1500本科幻小說以及其他書籍后,Google讓自家的AI學(xué)會(huì)了文字創(chuàng)作,而Facebook則教自己的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)會(huì)自主創(chuàng)建圖像。由此看來,讓人工智能畫出建筑圖紙也不是不可能實(shí)現(xiàn)的。

通過大量建筑方案數(shù)據(jù)對(duì)相關(guān)機(jī)器學(xué)習(xí)算法進(jìn)行訓(xùn)練之后,對(duì)于建筑方案的創(chuàng)作,AI系統(tǒng)應(yīng)當(dāng)有了一個(gè)準(zhǔn)確的概念。再然后,只要客戶對(duì)著系統(tǒng)準(zhǔn)確描述自己的要求,AI就可以生成多種方案以便客戶選擇。

當(dāng)然,面對(duì)那么一些非常注重“標(biāo)新立異”的客戶,AI有時(shí)或許并不能完美應(yīng)對(duì)。此時(shí),人類設(shè)計(jì)師就得出場,而AI系統(tǒng)則退居二線,以助手的身份根據(jù)設(shè)計(jì)師的語音命令進(jìn)行作畫或修改。

此外,依據(jù)快速的數(shù)據(jù)計(jì)算分析能力以及明察秋毫的計(jì)算機(jī)視覺系統(tǒng),在建筑施工圖的細(xì)節(jié)標(biāo)注方面,想必人工智能系統(tǒng)可以做的比人類好得多。并且,利用大數(shù)據(jù),人工智能系統(tǒng)也可以快速列出施工要求,而如果人類有一些額外的要求的話,人工智能也可以通過語音識(shí)別進(jìn)行補(bǔ)充。

中期工程施工

在圖紙完成之后,接下來要做的就是材料選購、現(xiàn)場施工,在這方面,人工智能有著很大的用武之地。

首先,在材料選購方面,“偷工減料”是一個(gè)留存已久的弊病。一般情況下,有經(jīng)驗(yàn)的人會(huì)通過觀看或敲打來對(duì)材質(zhì)進(jìn)行判斷,但是,這里容易有一個(gè)弊端,有些廠家會(huì)將上品和次品相混合,而這是很難辨識(shí)的。在這方面,人們可以通過超聲波檢測器和計(jì)算機(jī)視覺解決,在機(jī)械臂將建材裝運(yùn)上車的過程中,通過車上的超聲波檢測器,可以對(duì)建材的表面和內(nèi)部質(zhì)量進(jìn)行檢查,再借助計(jì)算機(jī)視覺,人們就不必?fù)?dān)心建材數(shù)量上的缺少。在所有建材裝載上車之后,無人駕駛汽車就會(huì)帶著這些建材安全到達(dá)施工現(xiàn)場。

在施工進(jìn)程中,最講究的就數(shù)效率和安全。在效率方面,經(jīng)過大數(shù)據(jù)的計(jì)算,AI系統(tǒng)可以對(duì)地形、地段進(jìn)行完整的分析,以找出最佳地點(diǎn)。而在施工現(xiàn)場,一些工種完全可以讓機(jī)器人來代替,比如說根據(jù)強(qiáng)大的數(shù)據(jù)計(jì)算能力,再輔以計(jì)算機(jī)視覺系統(tǒng),無人駕駛打樁車的AI系統(tǒng)可以就準(zhǔn)確無誤的按照?qǐng)D紙定的位置進(jìn)行打樁。相比于人類慢慢的進(jìn)行環(huán)境考察、距離測量等,人工智能的“快速”占有明顯的優(yōu)勢(shì)。

在施工現(xiàn)場,“安全問題”是一個(gè)重中之重,然而,除了相關(guān)部門的檢查之外,大多開發(fā)商很容易就會(huì)忽視這一方面。其實(shí),最安全的方法就是每天對(duì)建筑設(shè)施進(jìn)行檢查,不過,鑒于施工設(shè)施之多以及人類自身的原因,這是一件相當(dāng)費(fèi)時(shí)費(fèi)力的事情。

既然如此費(fèi)時(shí)費(fèi)力,擁有高效率行動(dòng)力的人工智能就成了一個(gè)不錯(cuò)的選項(xiàng)。在無人機(jī)和一些具備攀爬能力的小型機(jī)器人身上搭載計(jì)算機(jī)視覺系統(tǒng)以及相關(guān)技術(shù),將掃描到的圖像立體化,并與相關(guān)模型進(jìn)行對(duì)比,從而發(fā)現(xiàn)其中的安全隱患。在確定之后,通過物聯(lián)網(wǎng)告知攀爬機(jī)器人具體方位,從而快速修復(fù)。而在夜間,巡邏無人機(jī)和保安機(jī)器人也會(huì)輪番上崗值班,確保施工現(xiàn)場的財(cái)產(chǎn)安全。

另外,雖然到時(shí)候的工人會(huì)被機(jī)器人所取代,但安全檢查也是不可缺少的,畢竟機(jī)器維修費(fèi)也是需要一筆錢的。

后期工程維護(hù)

一棟建筑完成后,就該到最后的成果驗(yàn)收了。在這方面,除了房子的質(zhì)量,裝修風(fēng)格等也包括其中。雖然最后的決策最好是由客戶來進(jìn)行,不過,這并不代表客戶必須到場。

在機(jī)器人去現(xiàn)場驗(yàn)收之前,客戶可以提前以簡單的表述在系統(tǒng)中輸入自己的驗(yàn)收要求。當(dāng)機(jī)器人到達(dá)現(xiàn)場,第一步是通過激光雷達(dá)將周圍的一切以3D的形式呈現(xiàn)在系統(tǒng)中,與原有模型進(jìn)行對(duì)比,以找出其中的問題。另外,其還將通過超聲波對(duì)地板厚度等進(jìn)行檢測,全方面保證房子的安全和質(zhì)量。

然后,在客戶提前輸入的要求之上,通過對(duì)計(jì)算機(jī)視覺掃描的結(jié)果進(jìn)行分析,AI系統(tǒng)會(huì)分別對(duì)裝修、家具的材質(zhì)、風(fēng)格進(jìn)行對(duì)比,看是否符合客戶的要求。之后,通過通訊系統(tǒng),機(jī)器人會(huì)聯(lián)系客戶,實(shí)時(shí)傳送現(xiàn)場畫面,讓客戶對(duì)整體作一個(gè)判定。這時(shí)候,機(jī)器人就是一個(gè)通訊介質(zhì),開發(fā)商將通過機(jī)器人與客戶進(jìn)行直接的交流。

此外,在驗(yàn)收過后的維護(hù)方面,可以由無人機(jī)和機(jī)器人來代替,從內(nèi)到外、從上到下的對(duì)房子進(jìn)行檢修和維護(hù)。

隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展,以上全部或部分場景必將在未來成為現(xiàn)實(shí)。在當(dāng)下,人們更多地是將目光放在智能家居、智能醫(yī)療和智能出行等領(lǐng)域,然而,除了這些,人工智能技術(shù)還有許多的場景應(yīng)用尚待挖掘之中。所以,與其跟眾多廠商搶奪一份漸漸成熟的果實(shí),何不另辟蹊徑,在另一個(gè)未開發(fā)的領(lǐng)域大刀闊斧的進(jìn)行自己的布局?

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